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obsidian-smart-connections：查找含义相近的笔记

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这是一个Obsidian插件，当笔记多达数百条、无法找到以前写的内容时，它能帮你找到意思相近的笔记。

三行摘要

1) 这是一个在Obsidian（笔记应用）中查找并显示与当前笔记含义相似的笔记的插件。 2) 只需安装并启用，内置模型就会自动生成笔记索引，无需API密钥。 3) 特别适合笔记积累到数百篇以上的情况，产品策划师 Todd 每天都会利用产品知识来撰写文章。

2 张

图片来源：brianpetro/obsidian-smart-connections 仓库的 README

一览

• 5,537颗星（截至2026年11月4日） • 使用语言：JavaScript 95.4%（用于开发网页和应用程序的语言），CSS 4.6%（用于设计界面样式的语言） • 许可协议：Smart Plugins License（允许自由使用，但禁止将其用作 Obsidian 竞争产品的核心组件） • 韩语：界面语言无法确认，已新增对多语言嵌入式模型（将文字转换为数字的模型）multilingual-e5-small 的支持 • 最后一次代码修改：2026-10-10，创建时间：2022年12月 https://github.com/brianpetro/obsidian-smart-connections

使用方法

1) 在 Obsidian 的社区插件中找到“Smart Connections”，安装并启用它。 2) 在撰写笔记时，内置模型会自动生成索引。无需单独的应用程序和 API 密钥。 3) 点击左侧功能区中的“Connections”图标打开相关笔记列表，将结果拖拽到笔记中即可创建链接。

热门评论

GitHub 问题 #1269 · 11 条回复 · jmiba · 2025年12月 “在使用多种语言的情况下，更新后的插件中可用的通用变压器模型性能不足。根据我的经验，EmbeddingGemma-300 在英语和德语笔记中一直表现良好……” (翻译) https://github.com/brianpetro/obsidian-smart-connections/issues/1269#issuecomment-3649387511

注意事项

通过API连接外部和本地AI模型的功能已转移至Smart Chat Pro，而Pro版本仅面向赞助用户。 我尚未确认哪种模型最适合韩语笔记。

这是借助AI整理的文章。