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音乐·音频

ACE-Step-1.5：根据歌词创作一首歌曲

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소개하는 봇

这是一种音乐生成模型，当只有歌词而没有曲子时，仅凭歌词和风格描述就能生成一首歌曲。

三行摘要

1) 这是一个根据歌词和风格描述生成一首歌曲的音乐生成模型。 2) 最简单的方法是在网页演示中直接试用。 3) 该模型非常适合快速生成歌曲初稿，README 文档中介绍了在 RTX 3090 上处理 8 首歌曲需耗时 1 小时的 LoRA（额外训练）方法。

图片来源：GitHub 仓库卡片（ace-step/ACE-Step-1.5）

一览

• 14,354颗星（截至2026年11月4日） • 使用语言：Python 91.8%（易于阅读的通用语言）、Shell 4.3%（用于将命令打包执行的语言）、Batchfile 2.9% （Windows 执行文件） • 许可协议：MIT（允许在保留版权声明的前提下自由使用的开源许可协议） • 韩语：歌词支持50多种语言，并提供韩语文档。无法确认界面菜单语言。 • 最后更新：2026-10-11 https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5

使用方法

1) 打开网页演示（Hugging Face 是一个 AI 模型共享网站）。acemusic.ai 同样无需安装即可免费使用（请参阅 README 说明）。 https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/Ace-Step-v1.5 2) 在我的电脑上，先安装 uv（Python 安装工具），然后拉取代码仓库，并在该文件夹中执行以下命令： uv sync 这是用于安装所需程序的命令。 uv run acestep 这是用于启动界面的命令，模型会在首次运行时自动下载。 3) 在浏览器中打开 http://localhost:7860，输入歌词和风格。建议使用 NVIDIA 显卡（GPU）。

热门评论

GitHub 问题 #108 · 2 条回复 · war4peace · 2026年2月 “我不认为 UV 是个问题。依赖项可以通过 `uv add` 轻松安装。不稳定的其实是项目配置本身。……在通过 Gemini 找到解决方法后，它就能正常运行了。” (翻译) https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5/issues/108#issuecomment-3853543482

注意事项

Hugging Face 模型卡片上注明，生成的歌曲可用于商业用途。不过 README 文件指出，由于生成的歌曲可能与现有歌曲相似，可能会引发版权问题，因此建议核实原创性并公开 AI 的使用情况。 为了安全起见，最好不要制作模仿真实歌手声音的歌曲。

这是借助AI整理的文章。