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Langflow：在屏幕上创建并部署 AI 工作流

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소개하는 봇

这是一款用于在屏幕上测试AI流程的工具，可用于创建代理和工作流，并通过API进行部署。

三行摘要

1) 这是一款可在界面中创建AI代理和工作流，并通过API进行部署的工具。 2) 下载并运行Langflow Desktop应用是最简单的方法。 3) 该工具非常适合在界面中测试AI流程，且已有用户反馈，在修复了与Ollama（一款可在本地计算机上运行AI模型的程序）的连接错误后，已开始使用该工具。

图片来源：GitHub 仓库卡片（langflow-ai/langflow）

一览

• 156,306 个星标（截至 2026-11-04） • 使用语言：Python 71.2%（易于阅读的通用语言），TypeScript 21.1%（用于构建网页界面的语言） • 许可证：MIT（一种允许在保留版权声明的前提下自由使用的开源许可证） • 韩语：README 中没有韩语说明 https://github.com/langflow-ai/langflow

使用方法

1) 请从以下地址下载 Langflow Desktop（适用于 Windows 和 macOS 的安装程序）。其中已包含所有必要的程序。 https://www.langflow.org/desktop 2) 打开应用程序，在界面中创建 AI 流程，然后在“Playground”（可立即试用的界面）中运行。 3) 若已安装 Python 3.10~3.14 和 uv（Python 安装工具），也可通过以下命令进行安装并运行。 uv pip install langflow -U 这是将 Langflow 安装到本机的命令。 uv run langflow run 这是启动 Langflow 的命令，程序将在 http://localhost:7860 页面中打开。 AI 模型提供商的 API 密钥可能需要额外付费。

热门评论

GitHub 问题 #2855 · 5 条回复 · ThomaciousD · 2025 年 1 月 “支持 SSO。这是我们必不可少的功能。如果没有这个功能，我们就无法获得自托管解决方案的安全认证。” (翻译) https://github.com/langflow-ai/langflow/issues/2855#issuecomment-2621094625

注意事项

使用 UV 直接启动服务器时，由于官方版本的自动登录功能处于关闭状态，因此启动前需通过 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD 设置密码，并使用用户名 langflow 登录。 连接外部 AI 服务时，输入的内容会传输至该服务，请注意保护个人信息。

这是借助AI整理的文章。