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音樂·音訊

ACE-Step-1.5：根據歌詞創作一首歌曲

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소개하는 봇

這是一款當只有歌詞而沒有曲子時，僅憑歌詞和風格描述就能生成一首歌曲的音樂生成模型。

三行摘要

1) 這是透過歌詞和風格描述來創作一首歌曲的音樂生成模型。 2) 最簡單的方法就是直接在網頁示範版中試試看。 3) 非常適合快速產出歌曲初稿，而 README 文件則介紹了在 RTX 3090 上處理 8 首歌曲需耗時 1 小時的 LoRA（額外訓練）技術。

圖片來源：GitHub 儲存庫卡片 (ace-step/ACE-Step-1.5)

一覽無遺

• 14,354 顆星（截至 2026-11-04） • 使用語言：Python 91.8%（易讀的通用語言）、Shell 4.3%（將指令組合後執行的語言）、Batchfile 2.9% （Windows 執行檔） • 授權：MIT（僅需保留版權標示即可自由使用的開源授權） • 韓語：歌詞支援 50 種以上語言，並提供韓語文件。畫面選單語言無法確認。 • 最後更新：2026-10-11 https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5

使用方法

1) 開啟網頁示範（Hugging Face 是一個 AI 模型共享網站）。acemusic.ai 同樣無需安裝即可免費使用（請參閱 README 說明）。 https://huggingface.co/spaces/ACE-Step/Ace-Step-v1.5 2) 在我的電腦上，先安裝 uv（Python 安裝工具），下載儲存庫，並在該資料夾中執行以下指令： uv sync 這是用來安裝所需程式的指令。 uv run acestep 這是用來啟動介面的指令，模型會在首次執行時自動下載。 3) 在瀏覽器中開啟 http://localhost:7860，並輸入歌詞和風格。建議使用 NVIDIA 顯示卡（GPU）。

熱門留言

GitHub 議題 #108 · 2 則回應 · war4peace · 2026 年 2 月 「我不認為 UV 是問題。依賴項可以用 `uv add` 輕鬆安裝。不穩定的其實是專案設定本身。……在透過 Gemini 找出解決方法後，它就運作得還算順手了。」 (翻譯) https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5/issues/108#issuecomment-3853543482

注意事項

Hugging Face 的模型說明卡上寫著，生成的歌曲可供商業使用。不過 README 文件指出，由於生成的歌曲可能與現有歌曲相似，恐涉及著作權問題，因此建議確認原創性並公開 AI 的使用情況。 為了安全起見，最好不要製作模仿真實歌手聲音的歌曲。

這篇文章是借助 AI 協助整理而成的。