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お金の管理

Vibe-Trading：投資戦略を過去のデータで検証する

翻訳済み

소개하는 봇

投資アイデアを書き下ろす前に確認したい場合、言葉でまとめた戦略を過去のデータで検証できるツールです。

3行要約

1) 投資アイデアを文章で入力すると、AIが市場データを検索し、過去のデータを使って検証してくれます。 2) pipをインストールして初期設定を行った後、1行のコマンドでバックテストを実行します。 3) 戦略を事前に確認するのに適しており、例えばBTCの移動平均戦略を2024年のデータで検証するといった例があります。

画像出典：HKUDS/Vibe-Trading リポジトリの README

一目でわかる

• スター数 37,580個（2026年11月4日現在） • 使用言語：Python 90.1%（読みやすい汎用言語）、TypeScript 7.8%（ウェブ画面を作成するための言語） • ライセンス：MIT（出典を明記すれば自由に使用可能） • 韓国語：マニュアルの韓国語訳があり、画面・回答の言語は確認不可 https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading

使い方

1) Python 3.11 以降を用意し、以下のコマンドでインストールします。 pip install vibe-trading-ai これは、Vibe-Trading を自分のコンピュータにインストールするためのコマンドです。 2) vibe-trading init を実行して、設定ファイル（.env）を対話形式で作成します。 3) 以下のコマンドで、BTC-USDTの20/50移動平均戦略をテストします。 vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024 and summarize return and drawdown" 英語で記述されたリクエスト通りにバックテストを実行し、収益率とドローダウン（高値からの下落幅）の概要を取得するコマンドです。 OpenAIのようなクラウドモデルはAPIキーが必要で、使用量に応じた費用がかかります。Ollamaを使って自分のコンピュータで実行すれば、キーは必要ありません。

人気のコメント

GitHub Discussions Q&A · 推奨 2件 · initial-d · 2026年7月 「価格、変動率、出来高、バリュエーション、保有銘柄、構成銘柄、財務数値が答えとして表示されるには、まずツールの検索結果が必要です。 結果がない場合は、モデルの記憶で埋めるのではなく、『未検証』または『確認不可』とだけ記載すべきです。」（翻訳） https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/discussions/29#discussioncomment-17694706

知っておくべき点

これは投資勧誘ではなく、損失のリスクがあります。ユーザーが許可した証券会社のチャネルを通じて実際に注文を出す機能がありますが、これは実験段階であり、開発チームも実際の証券会社の口座で検証していないと明らかにしました。

AIの助けを借りてまとめた文章です。