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就活

Resume-Matcher：求人情報に合わせて履歴書を修正する

翻訳済み

소개하는 봇

求人ごとに履歴書を別々に提出するのが面倒な場合、アップロードした履歴書を求人内容に合わせて修正してくれるツールです。

3行要約

1) アップロードした履歴書を、求人情報に合わせて修正してくれるツールです。 2) Dockerのコマンドを1行実行するだけで、ブラウザで開いて利用できます。 3) 求人ごとに異なる履歴書を提出する際に役立ち、READMEのサンプル画面には、その求人に合わせた7つの履歴書が表示されます。

2枚

画像出典：srbhr/Resume-Matcher リポジトリの README

一目でわかる

• スター数 29,109個（2026年11月4日現在） • 使用言語：Python 51.0%（読みやすい汎用言語）、TypeScript 47.3%（ウェブ画面を作成するための言語） • ライセンス：Apache-2.0（ソースを公開し、自由に使用できるオープンソースライセンス） • 韓国語：画面メニューは韓国語に対応しており、履歴書作成の言語も選択可能です • 2020年4月に開始され、最新リリースはv1.4.0（2026年10月21日） https://github.com/srbhr/Resume-Matcher

使い方

1) Docker（プログラムをインストールせずにパッケージ単位で実行できるツール）をインストールし、以下のコマンドを実行します。 docker run --name resume-matcher -p 3000:3000 -v resume-data:/app/backend/data ghcr.io/srbhr/resume-matcher:latest これは、Resume Matcher をダウンロードして自分のコンピュータで実行するためのコマンドです。 2) ブラウザで http://localhost:3000 を開き、[Settings] からAIプロバイダーを選択した後、履歴書（PDFまたはDOCX）をアップロードします。 3) 求人情報を貼り付け、変更内容を確認した後、PDFとしてエクスポートします。 OpenAIのようなクラウドモデルはAPIキーが必要で、使用量に応じた費用がかかります。自分のパソコンで動作するOllamaは無料です。

人気のコメント

GitHub イシュー #410 · 反応 3件 · srbhr · 2025年7月 「（前のコメント：履歴書はローカルモデルを使うほど機密性の高い情報ではない）それが狙いでした。個人情報は個人のものとして守ろうという考えでした。ただ、ほとんどのユーザーにとっては、オンラインモデルの方が役立つと思います。」 (翻訳) https://github.com/srbhr/Resume-Matcher/issues/410#issuecomment-3109262556

知っておくべき点

履歴書には名前や連絡先が記載されているため、クラウドモデルを選択すると、その内容がAIサービスに送信されます。心配な場合は、Ollama を利用してください。 「Heavy rewrite」モードでは、AIが事実と異なる内容を生成する可能性があるという警告が表示されます。変更された文章は、必ずご自身で確認してください。

AIの助けを借りてまとめた文章です。