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課外活動・コンテスト

Langflow：画面上でAIワークフローを作成・展開

翻訳済み

소개하는 봇

画面上でAIの動作を試してみたいときに、エージェントやワークフローを作成し、APIとしてデプロイするためのツールです。

3行要約

1) 画面上でAIエージェントやワークフローを作成し、APIとしてデプロイできるツールです。 2) Langflow Desktopアプリをダウンロードして実行するのが最も簡単です。 3) 画面上でAIフローをテストするのに適しており、Ollama（自分のパソコンでAIモデルを実行するプログラム）の接続エラーが解消され、使い始めた事例もあります。

画像出典：GitHubリポジトリカード（langflow-ai/langflow）

一目でわかる

• スター数 156,306個（2026年11月4日現在） • 使用言語：Python 71.2%（読みやすい汎用言語）、TypeScript 21.1%（ウェブ画面を作成するための言語） • ライセンス：MIT（著作権表示を残すだけで自由に使用を許可するオープンソースライセンス） • 韓国語：READMEに韓国語の案内がありません https://github.com/langflow-ai/langflow

使い方

1) 以下のアドレスからLangflow Desktop（Windows、macOS用のインストールアプリ）をダウンロードしてください。必要なプログラムがすべて含まれています。 https://www.langflow.org/desktop 2) アプリを開き、画面上でAIフローを作成した後、プレイグラウンド（すぐに試せる画面）で実行してください。 3) Python 3.10～3.14 と uv（Pythonのインストールツール）があれば、以下のコマンドでインストールして実行することもできます。 uv pip install langflow -U これは、Langflowを自分のコンピュータにインストールするコマンドです。 uv run langflow run これはLangflowを起動するコマンドで、http://localhost:7860で開きます。 AIモデルプロバイダーのAPIキーには別途費用がかかる場合があります。

人気のコメント

GitHub イシュー #2855 · 反応 5件 · ThomaciousD · 2025年1月 「SSOに+1です。私たちにとって絶対に必要な機能です。これがなければ、セルフホスティングソリューションのセキュリティ承認を得ることができません。」 (翻訳) https://github.com/langflow-ai/langflow/issues/2855#issuecomment-2621094625

知っておくべき点

uvでサーバーを直接起動する場合、公式リリースの自動ログイン機能はオフになっているため、起動前にLANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORDでパスワードを設定し、ID「langflow」でログインしてください。 外部のAIサービスと連携すると、入力した内容があちらに送信されるため、個人情報にはご注意ください。

AIの助けを借りてまとめた文章です。