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趣味・推し活

ebook2audiobook：電子書籍をAI音声オーディオブックに変換

翻訳済み

소개하는 봇

手持ちの電子書籍を、目ではなく耳で聴きたい場合に、AI音声で読み上げ、オーディオブックファイルに変換してくれるツールです。

3行要約

1) 電子書籍ファイルをAI音声で読み上げ、オーディオブックファイルを作成してくれるツールです。 2) ブラウザでウェブデモを開くか、インストールファイルをダウンロードして自分のパソコンで実行します。 3) 自分の本を聴くのに便利で、5時間分の本をNVIDIA製グラフィックカード（VRAM 4GB）で変換するのに5～6時間かかったという記録があります。

画像出典：DrewThomasson/ebook2audiobook リポジトリの README

一目でわかる

• スター 20,495個（2026年11月4日現在） • 使用言語：Python 93.4%（読みやすい汎用言語）、Batchfile 1.8%（Windows用スクリプト）、Shell 1.7%（Mac・Linux用スクリプト） • ライセンス：Apache-2.0（自由に使用を許可するオープンソースライセンス） • 韓国語：対応言語リストに韓国語が含まれています（画面メニューでの確認は不可） https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook

使い方

1) 最も簡単な方法は、Hugging Face Spaces（AIデモサイト）のウェブデモを利用することです。 https://huggingface.co/spaces/drewThomasson/ebook2audiobook 2) 自分のパソコンでは、以下のコマンドでリポジトリをダウンロードし、Windowsの場合は ebook2audiobook.cmd をダブルクリックします。 git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git これはリポジトリを自分のパソコンにコピーするコマンドです。 3) ターミナル（コマンドを入力するウィンドウ）に表示されたURL（READMEの例：http://localhost:7860/）をブラウザで開いて、電子書籍をアップロードします。 APIキーに関する案内はありませんが、最低要件はメモリ2GB、VRAM 1GBです。

人気のコメント

GitHub Discussions #19 · 5件の反応 · DrewThomasson · 2024年10月 「大幅な速度向上は、CUDA に対応した NVIDIA グラフィックカードがある場合にのみ得られます。5時間分の書籍でテストしたところ、VRAM 4GB の NVIDIA カードでは約5～6時間、デスクトップの i9 CPU のみを使用した場合、約7～8時間かかりました。」 (翻訳) https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook/discussions/19#discussioncomment-10879846

知っておくべき点

私が持っているDRMフリーの本のみを使用し、作成したファイルは共有・配布しません。 声の複製は、同意を得た声のみを使用します。グラフィックカードを使わず、ノートPCのCPUだけで5日かかったという記録があります。

AIの助けを借りてまとめた文章です。