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理財

TradingAgents：AI 團隊會為您分析個股

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소개하는 봇

這是一款研究工具，當您想同時查看關注個股的財務狀況、新聞及市場氛圍時，它會將相關資訊整理成各分析師的報告供您參考。

三行摘要

1) 這是一款研究工具，讓多個 AI 代理像投資團隊一樣分工合作，共同分析單一股票。 2) 安裝完成後，輸入「tradingagents」，即可在螢幕上選擇股票與日期。 3) 當您想一次整理感興趣股票的財務狀況、新聞及市場氛圍時，系統會顯示各分析師的報告。

圖片來源：TauricResearch/TradingAgents 儲存庫的 README

一覽無遺

• 120,114 顆星（截至 2026-11-03） • 使用語言：Python 99.9%（程式語言）、Dockerfile 0.1%（執行環境設定檔） • 授權：Apache-2.0（任何人都可以自由使用的開源授權） • 韓文：可選為輸出語言，但選單與說明文件為英文 https://github.com/TauricResearch/TradingAgents

使用方法

1) 請準備 Python 3.11 以上版本，並從上述網址的儲存庫透過 git 下載的資料夾中進行安裝。 pip install . 這是用於安裝當前資料夾中程式的指令。 2) 將要使用的 AI 模型供應商的 API 金鑰（授權編號）設定為環境變數（儲存在電腦中的設定值）。多數服務採付費計量制，因此每次進行分析都會產生呼叫費用；若使用雲端模型，則無需 GPU。 3) 輸入以下指令，並在畫面中選擇股票代碼、日期、模型及輸出語言。 tradingagents 這是以互動式模式啟動分析的指令。

熱門留言

GitHub 議題 #33 · 10 則回覆 · lsm1041321457 · 2025-06 「TradingAgents 的回測結果實在太好了，讓我懷疑是否存在資料洩漏。過去的股價可能已被納入 LLM 的訓練資料中。 強烈建議使用最新的市場數據進行回測。」（翻譯） https://github.com/TauricResearch/TradingAgents/issues/33

注意事項

本文並非投資建議，且該工具僅供研究之用。即使使用相同的標的和日期進行模擬，結果也可能有所不同，因此不應完全相信過往績效。

這篇文章是借助 AI 協助整理而成的。