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理財

Vibe-Trading：利用歷史數據測試投資策略

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소개하는 봇

這是一款讓您在撰寫投資構想前進行檢視的工具，可將以文字撰寫的策略套用至過往數據中進行測試。

三行摘要

1) 只要用文字描述投資點子，AI 就會查詢市場數據，並根據歷史數據進行測試。 2) 安裝 pip 並完成初始設定後，只需一行指令即可執行回測。 3) 這對於預先檢視策略非常有用，例如可以測試 2024 年的 BTC 移動平均線策略。

圖片來源：HKUDS/Vibe-Trading 儲存庫的 README

一覽無遺

• 37,580 顆星（截至 2026-11-04） • 使用語言：Python 90.1%（易讀的通用語言）、TypeScript 7.8%（用於製作網頁介面的語言） • 授權：MIT（只要標示來源即可自由使用） • 韓文：有韓文版說明文件，但無法確認介面與回覆的語言 https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading

使用方法

1) 請準備 Python 3.11 或更高版本，並執行以下指令進行安裝。 pip install vibe-trading-ai 這是將 Vibe-Trading 安裝到電腦上的指令。 2) 執行 vibe-trading init，以互動方式建立設定檔（.env）。 3) 執行以下指令，測試 BTC-USDT 20/50 移動平均策略。 vibe-trading run -p "Backtest a BTC-USDT 20/50 moving-average strategy for 2024 and summarize return and drawdown" 這是根據英文請求執行回測，並取得報酬率與回撤（相對於高點的跌幅）摘要的指令。 像 OpenAI 這樣的雲端模型需要 API 金鑰，且採按用量計費。若使用 Ollama 在自己的電腦上執行，則無需金鑰。

熱門留言

GitHub 討論區 Q&A · 2 則推薦 · initial-d · 2026 年 7 月 「若要讓價格、漲跌率、成交量、估值、持股、成分股及財務數據出現在答案中，必須先有工具查詢結果。 若無結果，請勿憑模型記憶填補，而應僅標註為『未經驗證』或『無法確認』。」（翻譯） https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/discussions/29#discussioncomment-17694706

注意事項

這並非投資建議，且存在虧損風險。雖然具備透過使用者授權的證券公司管道下達實際訂單的功能，但目前仍處於實驗階段，開發團隊也表示尚未透過實際證券公司帳戶進行驗證。

這篇文章是借助 AI 協助整理而成的。