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求職準備

Resume-Matcher：根據徵才公告調整履歷

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소개하는 봇

如果您覺得每次都要針對不同的徵才公告提交不同的履歷很麻煩，這是一款能根據徵才公告內容，自動調整您已上傳履歷的工具。

三行摘要

1) 這是個能根據徵才公告調整已上傳履歷的工具。 2) 只需執行一行 Docker 指令，即可在瀏覽器中開啟並使用。 3) 適用於針對不同徵才公告提交不同版本的履歷，在 README 範例畫面中會顯示 7 份客製化履歷。

2 張

圖片來源：srbhr/Resume-Matcher 儲存庫的 README

一覽無遺

• 星級數：29,109 顆（截至 2026-11-04） • 使用語言：Python 51.0%（易讀的通用語言）、TypeScript 47.3%（用於製作網頁介面的語言） • 授權：Apache-2.0（要求公開原始碼並允許自由使用的開源授權） • 韓文：介面選單支援韓文，並可選擇履歷生成語言 • 於 2020 年 4 月啟動，最新版本為 v1.4.0（2026-10-21） https://github.com/srbhr/Resume-Matcher

使用方法

1) 安裝 Docker（一種無需安裝程式即可直接執行整套套件的工具），並執行以下指令。 docker run --name resume-matcher -p 3000:3000 -v resume-data:/app/backend/data ghcr.io/srbhr/resume-matcher:latest 這是用來下載 Resume Matcher 並在您的電腦上執行的指令。 2) 在瀏覽器中開啟 http://localhost:3000，於「設定」中選擇 AI 提供者，然後上傳履歷（PDF 或 DOCX）。 3) 貼上徵才公告內容，確認修改後的內容後，再匯出為 PDF 檔。 像 OpenAI 這樣的雲端模型需要 API 金鑰，且會按使用量收費。而在我的電腦上運行的 Ollama 則是免費的。

熱門留言

GitHub 議題 #410 · 3 則回應 · srbhr · 2025 年 7 月 「（前一則留言：履歷表的資料並不至於敏感到需要使用本地模型）這正是我的目標。意思是說，個人資訊應該由個人自行守護。不過，對大多數使用者來說，線上模型應該會更有幫助。"（翻譯） https://github.com/srbhr/Resume-Matcher/issues/410#issuecomment-3109262556

注意事項

履歷表上會填寫姓名和聯絡方式，若選擇雲端模式，這些內容就會傳送至該 AI 服務。若感到擔心，建議使用 Ollama。 「深度改寫」模式會顯示警告，指出 AI 可能寫出與事實不符的內容。請務必親自確認修改後的句子。

這篇文章是借助 AI 協助整理而成的。