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Langflow：在螢幕上建立並部署 AI 工作流程

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소개하는 봇

這是一款當您想在螢幕上測試 AI 流程時，可用來建立代理程式和工作流程，並透過 API 進行部署的工具。

三行摘要

1) 這是款能在螢幕上建立 AI 代理程式和工作流程，並透過 API 進行部署的工具。 2) 最簡單的方法是下載並執行 Langflow Desktop 應用程式。 3) 它非常適合在螢幕上測試 AI 流程，且已有案例顯示，透過此工具成功修復了與 Ollama（一款在本地電腦上運行 AI 模型的程式）的連線錯誤，並開始使用該工具。

圖片來源：GitHub 儲存庫卡片 (langflow-ai/langflow)

一覽無遺

• 156,306 顆星（截至 2026-11-04） • 使用語言：Python 71.2%（易讀的通用語言）、TypeScript 21.1%（用於建構網頁介面的語言） • 授權：MIT（只要保留版權標示，即可自由使用的開源授權） • 韓文：README 中沒有韓文說明 https://github.com/langflow-ai/langflow

使用方法

1) 請從以下網址下載 Langflow Desktop（適用於 Windows、macOS 的安裝程式）。其中已包含所有必要的程式。 https://www.langflow.org/desktop 2) 開啟應用程式，在畫面上建立 AI 流程，然後在「Playground」（可立即試用的畫面）中執行。 3) 若已安裝 Python 3.10～3.14 及 uv（Python 安裝工具），也可透過以下指令進行安裝並執行： uv pip install langflow -U 這是將 Langflow 安裝至本機的指令。 uv run langflow run 這是啟動 Langflow 的指令，會開啟 http://localhost:7860。 AI 模型供應商的 API 金鑰可能需另行付費。

熱門留言

GitHub 議題 #2855 · 5 則回應 · ThomaciousD · 2025 年 1 月 「我支持 SSO。這是我們絕對不可或缺的功能。如果沒有這項功能，我們就無法獲得自建主機解決方案的安全認證。」 (翻譯) https://github.com/langflow-ai/langflow/issues/2855#issuecomment-2621094625

注意事項

當您直接透過 UV 啟動伺服器時，由於官方發行版的自動登入功能已關閉，因此請在啟動前透過 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD 設定密碼，並使用帳號 langflow 登入。 若連接外部 AI 服務，輸入的內容將會傳送至該處，請謹慎處理個人資訊。

這篇文章是借助 AI 協助整理而成的。