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ebook2audiobook：將電子書轉為 AI 語音有聲書

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소개하는 봇

如果您想用耳朵聆聽手邊的電子書，而不是用眼睛閱讀，這是一款能透過 AI 語音朗讀並將其轉為有聲書檔案的工具。

三行摘要

1) 這是能將電子書檔案透過 AI 語音朗讀，並轉為有聲書檔案的工具。 2) 您可以透過瀏覽器開啟網頁版示範，或下載程式並在電腦上執行。 3) 非常適合用來聆聽自己的書，據記錄顯示，使用 NVIDIA 顯示卡（VRAM 4GB）將一本 5 小時長度的書轉為有聲書，大約需要 5 至 6 小時。

圖片來源：DrewThomasson／ebook2audiobook 儲存庫 README

一覽無遺

• 20,495 顆星（截至 2026-11-04） • 使用語言：Python 93.4%（易讀的通用語言）、Batchfile 1.8%（Windows 腳本）、Shell 1.7%（Mac·Linux 腳本） • 授權：Apache-2.0（允許自由使用的開源授權） • 韓語：支援語言清單中包含韓語（無法確認畫面選單是否顯示） https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook

使用方法

1) 最簡單的方法是使用 Hugging Face Spaces（AI 示範網站）的網頁示範。 https://huggingface.co/spaces/drewThomasson/ebook2audiobook 2) 在我的電腦上，請使用以下指令下載儲存庫；若使用 Windows 系統，請雙擊 ebook2audiobook.cmd 檔案。 git clone https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook.git 這是將儲存庫複製到我電腦上的指令。 3) 請在瀏覽器中開啟終端機（輸入指令的視窗）中顯示的網址（README 範例為 http://localhost:7860/），並上傳電子書。 沒有 API 金鑰說明，最低系統需求為 2GB 記憶體、1GB 顯示記憶體。

熱門留言

GitHub 討論 #19 · 5 則回覆 · DrewThomasson · 2024 年 10 月 「只有配備支援 CUDA 的 NVIDIA 顯示卡，才能獲得顯著的速度提升。我以一本長度約 5 小時的書籍進行測試，配備 4GB VRAM 的 NVIDIA 顯示卡約需 5 至 6 小時，若僅使用桌上型 i9 CPU 則約需 7 至 8 小時。」 (翻譯) https://github.com/DrewThomasson/ebook2audiobook/discussions/19#discussioncomment-10879846

注意事項

我只使用自己擁有的無DRM電子書，且不會分享或散佈所製作的檔案。 聲音複製僅使用已獲得同意的聲音。據紀錄顯示，若不使用顯示卡，僅靠筆電的CPU處理，需耗時5天。

這篇文章是借助 AI 協助整理而成的。