圖片·插畫

InvokeAI:在畫布上繪製並修改的影像生成

已翻譯

這是一款適合想重新繪製草圖或照片部分內容的使用者,透過在畫布上疊加圖層來創作圖像的工具。

三行摘要

1) 這是透過在畫布上疊加圖層來製作圖像,並僅重新繪製部分區域的工具。 2) 安裝官方啟動程式後,即可直接在瀏覽器畫面中使用。 3) 非常適合用於修改草圖或照片的局部,而 README 文件則介紹了如何利用 Unified Canvas 來增強草圖與照片。

圖片來源:invoke-ai/InvokeAI 儲存庫的 README

一覽無遺

• 星級評分 28,972 顆(截至 2026-11-04) • 使用語言:TypeScript 56.6%(用於建置網頁介面的語言)、Python 42.3%(易於閱讀的通用語言) • 授權:Apache-2.0(允許公開原始碼並自由使用的開源授權) • 韓文:雖有翻譯檔案,但僅翻譯了約 10% 的英文文字(截至 v6.14.4 版本) • 最後更新:2026-11-03 (UTC),最新版本 v6.14.4 https://github.com/invoke-ai/InvokeAI

使用方法

1) 請從以下網址下載並安裝 Launcher(負責安裝與更新的官方應用程式)。 https://github.com/invoke-ai/launcher/releases/latest 2) 在 Launcher 中點擊「Install」,安裝 Invoke。接著在 Model Manager 中下載模型(用於生成圖像的 AI 檔案)。 3) 在畫布上生成圖像,並在需要修改的部位塗上遮罩(標示需重新繪製的區域),然後重新生成。 以 NVIDIA 顯示卡為基準,SD1.5 模型需 4GB VRAM,SDXL 模型則需 8GB 以上;官方文件建議 Mac 電腦的記憶體應達 16GB 以上。

熱門留言

GitHub 議題 #6712 · 49 則反應 · sammcj · 2024 年 8 月 「雖然很樂見大家對 Flux 的熱烈迴響,但請用表情符號反應而非留言來表達關注。這樣一來,留言空間就能留給有助於實作的建議了。」 (翻譯) https://github.com/invoke-ai/InvokeAI/issues/6712#issuecomment-2278790316

注意事項

部分模型的大小介於 50 至 100GB 之間,因此請先確認儲存空間與 GPU 規格。 像 Nano Banana、GPT Image 這樣的 API 專用模型,需要該服務的 API 金鑰,且需另行支付使用費用。

這篇文章是借助 AI 協助整理而成的。

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